Über mich
Name: Daniel Spiekermann
Über mich: Ich arbeite als Professor für verteilte Systeme an der Fachhochschule in Dortmund. Weiter unten finden Sie Details zu meiner Lehre, zu meiner Forschung und zu meinen Schulungen.
Nach meiner Ausbildung zum Fachinformatiker Systemintegration im Jahr 2004 habe ich etwa 9 Jahre als Administrator und Verantwortlicher für IT-Planung und -Koordination beim LAFP NRW gearbeitet.
2013 habe ich begonnen als IT-Forensiker beim PP Dortmund zu arbeiten.
Mein berufsbegleitendes Studium führte mich an der FernUniversität in Hagen vom Bachelor of Science Informatik im Jahr 2009 über den Master of Science Elektro- und Informationstechnik im Jahr 2014 bis zur Promotion im Jahr 2017 zum Thema Netzwerkforensik in virtuellen Umgebungen.
Von 2020 bis 2023 forschte ich als Professor an der Polizeiakademie Niedersachsen im Bereich Digitale Forensik und Cybercrime im Studiengebiet 1 in Oldenburg.
Seit 2023 bin ich nun an der FH Dortmund.
Kontakt: Sie erreichen mich am besten per verschlüsselter EMail an daniel.spiekermann@fh-dortmund.de, der OpenPGP-Fingerprint ist: A58E B87E B7B6 D88F 9CE4 01BA 56AC 64A1 1A35 90D2.
Meine Lehrtätigkeit
An der FH Dortmund lehre ich aktuell in den Modulen Kommunikations- und Rechnernetze, Netzwerkbasierte IT-Sicherheit, Digitale Forensik, IT-Landschaft, Programmierung mit Python sowie Rechnerarchitekturen und Betriebssysteme.
Im Wintersemester 2025/2026 habe ich einen Lehrauftrag an der FernUniversität in Hagen im Modul 63515 Information Hiding. Details zu diesem Modul finden sich hier
Meine Forschung
Ich forsche vorrangig in den Bereichen Digitale Forensik, Virtualisierung, Netzwerktechnik und Anomalieerkennung. Eine vollständige Übersicht über meine Publikationen finden Sie auf hier. Meine ORCID-ID ist 0000-0003-4762-6062. Hier ist eine kurze Übersicht meiner Publikationen der letzten 6 Jahre:
2025
- Daniel Spiekermann
Positional Packet Capture for Anomaly Detection in Multi-Tenant Virtual Networks
International Journal on Network Management, Volume 35, 2, 2025, Wiley
- Jörg Keller, Daniel Spiekermann, Markus Walter
Protocol Design Rules from Hiding Patterns to Avoid Steganographic Channels in Wireless Communication
IEEE Wireless Communications and Networking Conference, WCNC 2025
- Daniel Spiekermann
Towards the Generation of Virtualized Network Traffic According to Modern Data Centers
Journal of Universal Computer Science, Volume 31, 10, 2025
- Holger Schmidt, Klaus Kaiser, Daniel Spiekermann
Language Models in Cybersecurity: A Comparative
Approach to Task-Driven Model Assessment
erscheint in: International Workshop on Security and Privacy-Preserving AI/ML (SPAIML 2025)
- Daniel Spiekermann
Künstliche Intelligenz in der Netzwerkforensik
erscheint in:
Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz auf die zukünftige Polizeiarbeit, Springer, 2025
2024
- Maximilian Olbort, Daniel Spiekermann, Jörg Keller
Manipulating the Swap Memory for Forensic Investigation
ARES 2024, 199:1-199:6
- Daniel Spiekermann, Jörg Keller
Challenges of Digital Investigations in Nowadays Communication Networks
IEEE CSR 2024, 872-877
- Daniel Spiekermann
Netzwerkforensik in EVPN-Umgebungen
INFORMATIK 2024, 431-440
2023
- Daniel Spiekermann, Jörg Keller
Challenges of Network Forensic Investigation in Fog and Edge Computing
Future Internet 15(10), 342 (2023)
- Michael Schneider, Daniel Spiekermann, Jörg Keller
Network Covert Channels in Routing Protocols
ARES 2023, 42:1-42:8
- Eileen Köhler, Daniel Spiekermann
Geschwindigkeitsanalyse bei der Sicherung von verschiedenen Speichermedien
GI-Jahrestagung 2023, 607-610
2022
- Daniel Spiekermann, Jörg Keller
Wiretapping Pods and Nodes - Lawful Interception in Kubernetes
Electron. Commun. Eur. Assoc. Softw. Sci. Technol. 80 (2022)
- Daniel Spiekermann, Jörg Keller
Requirements for Crafting Virtual Network Packet Captures
J. Cybersecur. Priv. 2(3), 516-526
- Eileen Köhler, Daniel Spiekermann
Smart Home as a Silent Witness - A Survey
EICC 2022, 12-16
- Daniel Spiekermann, Jörg Keller
Challenges of Network Traffic Classification Using Deep Learning in Virtual Networks
GI-Jahrestagung 2022, 99-108
2021
- Daniel Spiekermann, Jörg Keller
Unsupervised packet-based anomaly detection in virtual networks
Computer Networks 192, 108017 (2021)
- Daniel Spiekermann, Jörg Keller
Encapcap
Transforming Network Traces to Virtual Networks
NetSoft 2021, 437-442
2020
- Daniel Spiekermann
FAP
Design of an Architecture of a Forensic Access Point to Perform Online Access in a Forensically Sound Manner
EICC 2020, 7:1-7:6
- Daniel Spiekermann, Jörg Keller
Impact of Virtual Networks on Anomaly Detection with Machine Learning
NetSoft 2020, 430-436